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authorhackbard <hackbard>
Sat, 25 Jun 2005 19:14:50 +0000 (19:14 +0000)
committerhackbard <hackbard>
Sat, 25 Jun 2005 19:14:50 +0000 (19:14 +0000)
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nlsop/diplom/simulation.tex
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index c863dae0507af098f1d3e86ca9ae361ae12eabb9..bb265d9bb7c19a0d95985b6fd58345aa40c21220 100644 (file)
@@ -16,8 +16,6 @@
 \usepackage{pstricks}
 \usepackage{pst-node}
 
-\usepackage{./graphs}
-
 \hyphenation{kris-tallin-en Kohlen-stoff-über-sättigung Selbstorganisationsprozesses kohlen-stoff-in-du-zierte}
 
 % wer macht was? immer wichtig, auch wenn \maketitle versagt ... ;)
index 957cd3f8e0dd06a7f9e175cb5097834a064dfb2d..a5f1a070c4293923f5060fcf8a6f11a104865663 100644 (file)
@@ -21,17 +21,20 @@ Die Bestrahlung von Materialien mit energetischen Teilchen hat eine sehr hohe En
 Eine der un"ublichsten Antworten des Systems auf die "au"sere Stimulation ist die Selbstorganisation der Nano- und Mikrostruktur zu periodisch angeordneten zwei- oder drei-dimensionalen Gebilden.
 
 Bei Untersuchungen von Hochdosis-Kohlenstoff-Ionenimplantationen in Silizium, als Methode zur Herstellung vergrabener epitaktischer $SiC$-Schichten \cite{herstellung_sic_schicht},\\
-fand man bei Temperaturen kleiner $400 \, ^{\circ} \mathrm{C}$ die Ausbildung einer amorphen Schicht begleitet von lamellaren und sph"arischen $SiC_x$-Ausscheidungen an der vorderen Grenzfl"ache.
+fand man bei Temperaturen kleiner $400 \, ^{\circ} \mathrm{C}$ die Ausbildung einer amorphen Schicht, begleitet von lamellaren und sph"arischen $SiC_x$-Ausscheidungen an der vorderen Grenzfl"ache.
 Diese Ausscheidungen sind regelm"a"sig angeordnet.
+Mit zunehmender Dosis wird die geordnete Struktur der Ausscheidungen sch"arfer.
 Es handelt sich um einen Selbstorganisationsprozess.
 Ein Modell zur Beschreibung des Selbstorganisationsvorgangs ist in \cite{vorstellung_modell} vorgestellt.
+In \cite{maik_da} wurden erstmals experimentelle Untersuchungen zum Bildungs- und Ausheilverhalten dieser nanometrischen amorphen Einschl"usse durchgef"uhrt.
 
 Die folgende Arbeit beschreibt die Umsetzung des Modells in einen Monte-Carlo-Simulationscode, mit dessen Hilfe der Selbstorganisationsvorgang genauer untersucht und verstanden werden soll.
 Monte-Carlo-Rechnungen bieten hierbei den Vorteil, dass sie im Gegensatz zu sogenannten molekulardynamischen Berechnungen sehr viel weniger zeitintensiv sind, da im letztgenannten die Bewegung des Ions in dem Festk"orper durch L"osen der klassischen Bewegungsgleichungen errechnet wird.
 Weiterhin bieten sie den Vorteil, dass die physikalischen Vorg"ange weitgehend ohne einschr"ankende Annahmen behandelt werden k"onnen.
 
-Die Arbeit ist wie folgt aufgebaut. In Kapitel 2 werden die n"otigen Grundlagen der Ionen-Festk"orper Wechselwirkung wiederholt und eine kurze Einf"uhrung in das Konzept der Monte-Carlo-Simulation gegeben.
-Danach wird das Modell konkret formuliert.
-In Kapitel 4 wird die Implementierung des vorher vorgestellten Modells behandelt.
-Nach der Diskussion der Ergebnisse in Kapitel 5 schliesst die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick in Kapitel 6.
+Die Arbeit ist wie folgt aufgebaut.
+In Kapitel \ref{chapter:grundlagen} werden die n"otigen Grundlagen der Ionen-Festk"orper Wechselwirkung wiederholt und eine kurze Einf"uhrung in das Konzept der Monte-Carlo-Simulation gegeben.
+Danach wird in Kapitel \ref{chapter:modell} das Modell konkret formuliert.
+In Kapitel \ref{chapter:simulation} wird die Implementierung des vorher vorgestellten Modells behandelt.
+Nach der Diskussion der Ergebnisse in Kapitel \ref{chapter:simulation} schliesst die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick in Kapitel \ref{chapter:z_und_a}.
  
index b2beb507224291fe13abfbfeb7836f4dc747e8f8..ecf2220e49a3ae5a4353ea8ece1fea7be0e1b2f9 100644 (file)
@@ -1,4 +1,5 @@
 \chapter{Ergebnisse}
+\label{chapter:ergebnisse}
 
   \section{Simulation bis $300 nm$ Tiefe}
 
index 25addd723181efdcc805cd4e8061366d8f2fd4f1..f97b7bc7c80ab1b8b1f34b27f8d30615566a7722 100644 (file)
@@ -1,4 +1,5 @@
 \chapter{Grundlagen}
+\label{chapter:grundlagen}
 
   \section{Monte-Carlo-Simulation}
 
index 2ba0177e690690a5758072a94948c1eb3ac35211..0efcbd76ad08c86cdbe8993661b298ed63e8f2e3 100644 (file)
@@ -2,6 +2,7 @@
 \begin{thebibliography}{99}
   \bibitem{herstellung_sic_schicht} J. K. N. Lindner, K. Volz, U. Preckwinkel, B. G"otz, A. Frohnwieser, B. Rauschenbach, B. Stritzker. Mat. Chem. and Phys. 46 (1996) 147.
   \bibitem{vorstellung_modell} J. K. N. Lindner, M. H"aberlen, M. Schmidt, W. Attenberger, B. Stritzker. Nucl. Instr. and Meth. B 186 (2002) 206-211.
+  \bibitem{maik_da} Maik H"aberlen. Diplomarbeit. Universit"at Augsburg. 2002.
   \bibitem{park_miller_zufall} S. K. Park, K. W. Miller. Communications of the ACM 31 (1988) 1192-1201
   \bibitem{ziegler_biersack_littmark} J. F. Ziegler, J. B. Biersack, U. Littmark. The Stopping and Range of Ions in Matter, Vol. 1. Pergamon Press, New York, 1985.
   \bibitem{lss} J. Lindhard, M. Scharff. Phys. Rev. 124 (1961) 128.
index b76f208875a8c2930d910e98f25cf830636cf58b..56f0e983aea5567dcd56af5fe9c36cf6ee185202 100644 (file)
@@ -1,4 +1,5 @@
 \chapter{Simulation}
+\label{chapter:simulation}
 
   Im Folgenden soll die Implementation der Monte-Carlo-Simulation nach dem vorangegangen Modell diskutiert werden.
   Die Simulation tr"agt den Namen {\em NLSOP}, was kurz f"ur die Schlagw"orter {\bf N}ano, {\bf L}amelle und {\bf S}elbst{\bf O}ragnisations{\bf P}rozess steht.
index c081ed4c08d2ff499b14597e602748c793c87be2..cbfd759a74bf72632bf32a07c4888e204a2822ea 100644 (file)
@@ -1 +1,3 @@
 \chapter{Zusammenfassung und Ausblick}
+\label{chapter:z_und_a}
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