5f437fa5cce20f9e927260ebf57c5be34d814728
[lectures/latex.git] / physics_compact / math.tex
1 \part{Mathematical foundations}
2
3 Reminder: Modern Quantum Chemistry \& Sakurai \& Group Theory \ldots
4
5 \chapter{Linear algebra}
6
7 \section{Vectors and bases}
8
9 A vector $\vec{a}$ of an $N$-dimensional vector space (see \ref{math_app:vector_space} for mathematical details) is represented by its components $a_i$ with respect to a set of $N$ basis vectors ${\vec{e}_i}$.
10 \begin{equation}
11 \vec{a}=\sum_i \vec{e}_i a_i
12 \label{eq:vec_sum}
13 \end{equation}
14 The scalar product for an $N$-dimensional vector space is defined as
15 \begin{equation}
16 (\vec{a},\vec{b})=\sum_i^N a_i b_i \text{ ,}
17 \end{equation}
18 which introduces a norm
19 \begin{equation}
20 ||\vec{a}||=\sqrt{(\vec{a},\vec{a})}
21 \end{equation}
22 that correpsonds to the length of vector \vec{a}.
23 Evaluating the scalar product $(\vec{a},\vec{b})$ by the sum representation of \eqref{eq:vec_sum} \ldots
24 \begin{equation}
25 \end{equation}
26