\chapter{Anwendungen}
\begin{itemize}
\item Spingl"aser
-\item Optimierung und Ged"achtnis
+ \begin{itemize}
+ \item Betrifft: magnetische Legierungen (Bsp.: $Au_{1-x}Fe_x$)
+ \item Beobachtungen:
+ \begin{itemize}
+ \item keine spontane Magnetisierung
+ \item zuf"alliges Einfrieren der Spins unterhalb kritischer Temperatur
+ \item Remanenz nach kurzen Einschalten eines externen Magnetfelds, die sehr langsam relaxiert
+ \end{itemize}
+ \item Modell:
+ \begin{itemize}
+ \item Unordnung und Konkurrenz der magnetischen Wechselwirkung
+ \item Hamilton: $H = - \sum J_{ij} S_i S_j - \mu B_0 \sum S_i$, wobei die $J_{ij}$ zufaellige, symmetrisch um $0$ verteilte Kopplung darstellt
+ \end{itemize}
+ \end{itemize}
+\item Spingl"aser: Optimierung und Ged"achtnis
+ \begin{itemize}
+ \item Traveling Salesman Problem:
+ \begin{itemize}
+ \item "Aufheizen" des Systems, Wegstrecken bekommen gleiche Gewichtung
+ \item "Abk"uhlen des Systems, Zustand niedrigster Energie stellt sich ein, der ideale Weg?
+ \end{itemize}
+ \item Ged"achtnis:
+ \begin{itemize}
+ \item Modell:
+ \[
+ \begin{array}{ll}
+ S_i & \longleftrightarrow \textrm{Neuron i} \\
+ S_i = 1 & \longleftrightarrow \textrm{Neuron i sendet Impuls} \\
+ S_i = -1 & \longleftrightarrow \textrm{Neuron i sendet keinen Impuls} \\
+ J_{ij} & \longleftrightarrow \textrm{erregende und hemmende Synapsen} \\
+ \mu B_0 & \longleftrightarrow \textrm{Potential einer sensorischen Nervenzelle} \\
+ \end{array}
+ \]
+ \item einige Eigenschaften
+ \begin{itemize}
+ \item F"ahigkeit spontane Information zu speichern
+ \item Information wird nach Inhalt zur"uckgerufen, nicht nach Addresse, daher schneller als im Computer
+ \item h"aufige Information wird st"arker gespeichert (Langzeitged"achtnis)
+ \item Relaxation wenig oft erhaltener Information (Kurzzeitged"achtnis)
+ \end{itemize}
+ \end{itemize}
+ \end{itemize}
\item Ghetto Formationen [\ref{lit5}]\\
\[
\begin{array}{ll}