ci soon and often
[lectures/latex.git] / nlsop / diplom / grundlagen.tex
1 \chapter{Grundlagen}
2
3   \section{Monte-Carlo-Simulation}
4
5   Monte-Carlo-Simulationen sind Computer-Experimente zur Untersuchung interessierender Sachverhalte, die auf stochastischen Simulationsalgorithemn basieren.
6   Dabei werden vom Computer generierte Pseudozufallszahlen auf physikalische Gr"o"sen abgebildet.
7   Den Ausgangspunkt bilden dabei sogenannte Standard-Pseudozufallszahlen, die auf einem vorgegebenen Intervall gleichverteilt sind.
8   Hiervon ausgehend k"onnen beliebige Verteilungen durch Transformationen und Verwerfungsmethoden erzeugt werden.
9
10     \subsection{Erzeugung gleichverteilter Pseudozufallszahlen}
11
12     Die h"aufigste Methode zur Erzeugung von Zufallszahlen ist die lineare Kongruenzmethode, welche eine Sequenz von ganzen Zahlen $I_1, I_2, I_3,$ \ldots aus dem Intervall $I = [0,m-1]$ generiert.
13     Dabei gilt folgende Vorschrift:
14     \begin{equation} \label{eq:kon_m}
15     I_{j+1} = ( a I_{j} + c ) \, mod \, m
16     \end{equation}
17     \[ m: \textrm{Modulus, } a: \textrm{Multiplikator, } c: \textrm{Inkrement, } I_0: \textrm{Startwert} \]
18     Die Zufallszahlen k"onnen sich mit einer Periode, die offensichtlich nicht gr"o"ser als $m$ ist, wiederholen.
19     Die Qualit"at der Zufallszahlen h"angt dabei sehr stark von der Wahl der Konstanten $a, c, m, I_0$ ab.
20     Leider gibt es keine einfache mathematische Methode zur Ermittlung optimaler Konstanten.
21     Nach Park und Miller \cite{park_miller_zufall} erf"ullt man mit
22     \begin{equation} \label{eq:kon_v}
23     a = 7^5 = 16807, \quad m = 2^{31} - 1 = 2147483647, \quad c = 0
24     \end{equation}
25     einen minimalen Standard was die Qulit"at der Zufallszahlen angeht.
26     Diese Wahl der Konstanten wird in vielen Zufallsfunktionen der Standardbibliotheken verwendet.
27
28     \subsection{Transformation auf spezielle Zufallsverteilungen}
29
30     Die mit \eqref{eq:kon_m} und \eqref{eq:kon_v} erzeugten Pseudozufallszahlen $I_j$ sind gleichverteilt im Intervall $[0,m-1]$.
31     Durch Division der Zufallszahlen mit dem Modulus $m$ erh"alt man gleichverteilte Zufallszahlen $x_j$ im Intervall $[0,1[$, so dass die Wahrscheinlichkeit eine Zahl zwischen $x$ und $x + dx$ zu erhalten durch
32     \begin{equation}
33     p(x)dx = \left\{
34       \begin{array}{ll}
35       dx & 0 \leq x < 1 \\
36       0  & \textrm{sonst}
37       \end{array} \right.
38     \end{equation}
39     gegeben ist. Ausserdem ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung normiert.
40     \begin{equation}
41     \int_{- \infty}^{+ \infty}p(x)dx = \int_{0}^{1}p(x)dx = 1
42     \end{equation}
43     Diese dienen als Basis f"ur beliebige Verteilungen.
44     Einige in dieser Arbeit ben"otigte Transformationen sollen im Folgenden diskutiert werden.
45
46       \subsubsection{Zufallszahlen mit gleichverteilter Wahrscheinlichkeit}
47
48       Gleichverteilte Zufallszahlen $z_j$ in einem Intervall $[0,M[$ erh"alt man denkbar einfach durch skalieren der $x_j$ mit $M$.
49       \begin{equation}
50       z_j = M x_j = M \frac{I_j}{m}
51       \label{eq:gleichverteilte_r}
52       \end{equation}
53
54       \subsubsection{Zufallszahlen mit linear steigender Wahrscheinlichkeit}
55       \label{subsubsection:lin_g_p}
56
57       Zufallszahlen deren Wahrscheinlichkeit mit ihrem Wert im Intervall $[0,Z[$ linear ansteigen
58       \begin{equation}
59       p(z) = \left\{
60         \begin{array}{ll}
61         az + b & 0 \leq z < Z \\
62         0 & \textrm{sonst}
63         \end{array} \right.
64       \end{equation}
65       realisiert man durch folgende Transformation:
66       \begin{eqnarray}
67         p(z)dz & = & p(x)dx \nonumber \\
68         \frac{dx}{dz} & = & p(z) \nonumber \\
69         x & = & \int_{- \infty}^z p(z')dz' = \int_0^z (az' + b) dz' = \frac{1}{2} az^2 + bz \label{eq:trafo}
70       \end{eqnarray}
71       Durch Aufl"osen von \eqref{eq:trafo} nach $z$ und Ausschluss der negativen L"osung erh"alt man:
72       \begin{equation}
73       z = \frac{-b + \sqrt{b^2 + 2 a x}}{a} \quad \textrm{.}
74       \end{equation}
75       So erh"alt man Zufallszahlen $z_j$ im Intervall $[0,1[$ durch $x_j \in [0,b+\frac{a}{2}[$.
76       Sollen Zufallszahlen im Intervall $[0,Z[$ liegen, m"ussen sie durch
77       \begin{equation}
78       z_j = Z \frac{-b + \sqrt{b^2 + 2 a (b+\frac{a}{2}) \frac{I_j}{m}}}{a}
79       \end{equation}
80       berechnet werden.
81
82       \subsubsection{Verwerfungsmethode zur Erzeugung beliebiger Verteilungen}
83       \label{subsubsection:verwerf_meth}
84
85       Mit Hilfe der Verwerfungsmethode k"onnen Zufallszahlen mit beliebiger Wahrscheinlichkeitsverteilung $p(x)$ generiert werden.
86       Sie basiert auf einer einfachen geometrischen "Uberlegung (Abbildung \ref{img:rej_meth}).
87       Die Verteilung $p(x)$ sei im Intervall $[a,b]$ mit $p(x) \geq 0 \quad \forall x \in [a,b]$ gegeben.
88       Das Maximum von $p(x)$ sei $p_m$.
89       Die Erzeugung der Zufallszahlen funktioniert nun wie folgt:
90       \begin{enumerate}
91         \item Ausw"urfeln zweier gleichverteilter Zufallszahlen $x \in [a,b]$ und $y \in [0,p_m]$.
92         \item Ist $y \leq p(x)$, so ist $x$ die n"achste Zufallszahl, ansonsten zur"uck zu 1.
93       \end{enumerate}
94       \begin{figure}
95         \begin{center}
96         \includegraphics[width=10cm]{rej_meth.eps}
97         \caption{Beliebige Wahrscheinlichkeitsverteilung $p(x)$ im Intervall $[a,b]$ mit Maximum $p_m$}
98         \label{img:rej_meth}
99         \end{center}
100       \end{figure}
101       Diese Methode ist zwar sehr einfach, jedoch wird sie um so ineffizienter, je groesser die Fl"ache der Vergleichsfunktion (hier: $f(x) = p_m$) im Vergleich zu $p(x)$ zwischen $a$ und $b$ wird.
102       Deshalb macht es Sinn die Funktion $f(x)$ "ahnlich der Funktion $p(x)$ mit $f(x) \geq p(x); \, x \in [a,b]$ zu w"ahlen. 
103       Das unbestimmte Integral $F(x) = \int f(x) dx$ muss dabei bekannt und invertierbar sein.
104       Dann kann wie in \eqref{eq:trafo} die Transformation durchgef"uhrt werden.
105       Die Werte f"ur $x$ werden nun nach der Transformationsmethode im Intervall $[a,b]$ gew"ahlt, die Werte f"ur $y$ m"ussen gleichverteilt im Intervall $[0,f(x)]$ sein.
106
107   \section{Ion-Festk"orper Wechselwirkung}
108
109   Zur theoretischen Beschreibung der Ionenimplantation mu"s die Wechselwirkung der Ionen mit dem Target betrachtet werden.
110   Durch St"o"se mit den Kernen und Elektronen des Targets werden die Ionen im Festk"orper abgebremst, ein entsprechendes Implantationsprofil stellt sich ein.
111   Weitere Folgen sind die durch Bestrahlung im Kristallgitter entstehenden Sch"aden.
112   Im Folgenden wird darauf genauer eingegangen.
113
114     \subsection{Abbremsung von Ionen}
115
116     Die in den Festk"orper implantierten Ionen sto"sen mit den Atomkernen und Elektronen des Targets.
117     Dieser Streuprozess ist mit einem Energieverlust und einer Richtungs"anderung des Ions verbunden.
118     Das Ion f"uhrt weitere St"o"se aus bis dessen Energie zu klein f"ur weitere Sto"sprozesse ist.
119     Die Abbremsung der Ionen durch St"o"se mit den Atomkernen bezeichnet man als nukleare Bremskraft, die mit den Elektronen als elektronische Bremskraft.
120
121       \subsubsection{Bremsquerschnitt}
122
123       Um die Abbremsung der Ionen durch elektronische und nukleare Streuung zu beschreiben, definiert man den sogenannten Bremsquerschnitt.
124       \begin{equation}
125       S_{e,n} = - \frac{1}{N} \Big( \frac{\partial E}{\partial x} \Big)_{e,n}
126       \end{equation}
127       Dieser ist proportional zur Bremskraft $\frac{\partial E}{\partial x}$, welche angibt, wieviel Energie $E$ des Ions pro zur"uckgelegter Wegl"ange $x$ abgegeben wird.
128       $N$ ist die atomare Dichte des Festk"orpers.
129       Zerlegt man nun die Energieverlustrate in einen nuklearen und einen elektronischen Anteil so erh"alt man f"ur den Energieverlust pro Wegl"ange:
130       \begin{equation}
131       - \frac{\partial E}{\partial x} = N \Big( S_e(E) + S_n(E) \Big) \quad \textrm{.}
132       \end{equation}
133       Durch Kehrwertbildung und Integration "uber die Energie erh"alt man die mittlere Reichweite $R$ des Ions.
134       Sei dessen Anfangsenergie $E_0$, so gilt:
135       \begin{equation}
136       R = \frac{1}{N} \int_0^{E_0} \frac{d E}{S_e(E) + S_n(E)} \quad \textrm{.}
137       \label{eq:range}
138       \end{equation}
139       Um die Reichweite des Ions berechnen zu k"onnen, m"ussen noch der nukleare ($S_n$) und elektronische ($S_e$) Bremsquerschnitt bestimmt werden.
140
141       \subsubsection{Nukleare Bremskraft}
142
143       Zur Beschreibung der nuklearen Bremskraft muss der Energie"ubertrag zwischen einem bewegten und einem station"aren geladenen Teilchen betrachtet werden.
144       Dieser h"angt ab von Geschwindigkeit und Richtung des bewegten Teilchens, sowie von Masse und Ladung beider Teilchen und damit einem interatomaren Potential.
145       Die letztendlichen Geschwindigkeiten und Trajektoren k"onnen mit Hilfe der Energie- und Impulserhaltung f"ur einfache Potentiale analytisch gel"ost werden.
146       Es werden nur elastische St"o"se betrachtet, inelatische St"o"se mit den Atomkernen k"onnen vernachl"assigt werden.
147       Da die nukleare Bremskraft sehr wichtig f"ur die weitere Arbeit ist, wird auf ihre Herleitung etwas genauer eingegangen.
148
149       Zun"achst soll die klassische elastische Streuung zweier K"orper behandelt werden. 
150       Dabei ist das ruhende Teilchen der Atomkern, das einfallende Teilchen das implantierte Ion (Abbildung \ref{img:scatter_lc}).
151       Aus der Energieerhaltung folgt:
152       \begin{equation}
153       \frac{1}{2} M_1 v_0^2 = \frac{1}{2} M_1 v_1^2 + \frac{1}{2} M_2 v_2^2
154       \end{equation}
155       Dabei ist $v_0$ die anf"angliche Geschwindigkeit des Ions der Masse $M_1$, $v_1$ die Geschwindigkeit des Ions nach dem Sto"s und $v_2$ die Geschwindigkeit des gestossenen Atomkerns mit Masse $M_2$.
156       Aus der Impulserhaltung folgt,
157       \begin{eqnarray}
158       \textrm{Longitudinal: } & M_1 v_0 = M_1 v_1 cos(\theta) + M_2 v_2 cos(\phi) \\
159       \textrm{Lateral: } & 0 = M_1 v_1 sin(\theta) + M_2 v_2 sin(\phi)
160       \end{eqnarray}
161       wobei $\theta$ der Winkel der Ablenkung des Ions und $\phi$ der Winkel der Ablenkung des Atomkerns ist. 
162       \begin{figure}
163         \begin{center}
164         \includegraphics[width=10cm]{scatter_lc.eps}
165         \caption{Elastischer Sto"s zweier K"orper im Laborsystem}
166         \label{img:scatter_lc}
167         \end{center}
168       \end{figure}
169
170       Durch Transformation ins Schwerpunktsystem kann die Relativbewegung des Ions und des Atomkerns auf ein Einzelnes im Zentralfeld bewegtes Teilchen reduziert werden.
171       \begin{figure}
172         \begin{center}
173         \includegraphics[width=10cm]{scatter_cm2.eps}
174         \caption{Elastischer Sto"s zweier K"orper im Schwerpunktsystem}
175         \label{img:scatter_cm}
176         \end{center}
177       \end{figure}
178       Im Schwerpunktsystem gilt (Abbildung \ref{img:scatter_cm}):
179       \begin{equation}
180       \vec v_c = \frac{M_1}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{,}
181       \label{eq:imp_cons_cm}
182       \end{equation}
183       wobei $\vec v_c$ die Schwerpunktgeschwindigkeit ist.
184       Mit der Definition der reduzierten Masse $M_c$
185       \begin{equation}
186       \frac{1}{M_c} = \frac{1}{M_1} + \frac{1}{M_2} \quad \textrm{,}
187       \end{equation}
188       also
189       \begin{equation}
190       M_c = \frac{M_1 M_2}{M_1 + M_2} \quad \textrm{,}
191       \label{eq:m_red}
192       \end{equation}
193       erh"alt man f"ur die Schwerpunktsbewegung aus \eqref{eq:imp_cons_cm} den Ausdruck
194       \begin{equation}
195       \vec v_c = \frac{M_c}{M_2} \vec v_0 \quad \textrm{.}
196       \label{eq:v_sp}
197       \end{equation}
198       Daraus l"asst sich ableiten, dass die Telchengeschwindigkeiten umgekehrt proportional zu ihren Massen sind.
199       \begin{equation}
200       \frac{v_0 - v_c}{v_c} = \frac{M_2}{M_1} \quad \textrm{.}
201       \label{eq:inv_prop}
202       \end{equation}
203
204       F"ur die Geschwindigkeiten des Ions und des Atomkerns im Schwerpunktsystem vor dem Sto"s gilt weiterhin:
205       \begin{eqnarray}
206       \vec v_{Ion} = & \vec v_0 - \vec v_c = \frac{M_2}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{,} \\
207       \label{eq:v_ion_vor}
208       \vec v_{Atom} = & 0 - \vec v_c = - \frac{M_1}{M_1 + M_2} \vec v_0 \quad \textrm{.}
209       \label{eq:v_atom_vor}
210       \end{eqnarray}
211       womit der Gesamtimpuls $M_1 \vec v_{Ion} + M_2 \vec v_{Atom}$ verschwindet.
212       Die Impulse der Teilchen sind vor und nach dem Sto"s entgegengesetzt gleich gro"s.
213       Zusammen mit der Energieerhaltung folgt daraus, dass die Betr"age der Geschwindigkeiten durch den Sto"s nicht ver"andert werden.
214       Die kinetische Energie beider Teilchen bleibt im Schwerpunktsystem einzeln erhalten.
215
216       Abbildung \ref{img:angle_conv} zeigt die daraus abgeleitet Beziehung zwischen der Geschwindigkeit des Atoms nach dem Sto"s im Labor- und im Schwerpunktsystem.
217       Die Transformation ist durch
218       \begin{equation}
219       \vec v_2 = \vec v_{Atom} + \vec v_c
220       \end{equation}
221       gegeben.
222       Der Zusammenhang zwischen Ablenkwinkel im Labor- und Schwerpunktsystem sowie der Ausdruck f"ur $v_2$ sind leicht zu erkennen.
223       \begin{eqnarray}
224       \Phi = & 2 \phi \\
225       \label{eq:angle_conv}
226       v_2 = & 2 v_c cos(\phi)
227       \label{eq:v_2_abs}
228       \end{eqnarray}
229       \begin{figure}
230         \begin{center}
231         \includegraphics[width=10cm]{angle_conv.eps}
232         \caption{Zusammenhang der Geschwindigkeit des Targetatoms nach dem Sto"s im Schwerpunktsystem (blau) und im Laborsystem (rot)}
233         \label{img:angle_conv}
234         \end{center}
235       \end{figure}
236       F"ur die auf das Targetatom "ubertragene Energie gilt:
237       \begin{equation}
238       T = \frac{1}{2} M_2 v_2^2 \quad \textrm{.}
239       \end{equation}
240       Aus \eqref{eq:v_2_abs} und \eqref{eq:v_sp} erh"alt man:
241       \begin{equation}
242       T = \frac{1}{2} M_2 \Big( \frac{2 v_0 M_c cos(\phi)}{M_2} \Big)^2 = \frac{2}{M_2} \Big( v_0 M_c cos(\phi) \Big)^2 \quad \textrm{.}
243       \label{eq:delta_e}
244       \end{equation}
245       Die anf"angliche Energie des Systems $E$ ist festgelegt durch $E = \frac{1}{2} M_1 v_0^2$. 
246       Aus Abbildung \ref{img:scatter_cm} erkennt man, dass $\Phi = \pi - \Theta$ ist. Durch Einsetzen von \eqref{eq:m_red} f"ur die reduzierte Masse in \eqref{eq:delta_e} bekommt man folgenden Ausdruck f"ur den Energie"ubertrag:
247       \begin{equation}
248       T = \frac{2}{M_2} v_0^2 \frac{M_1^2 M_2^2}{(M_1 + M_2)^2} sin^2 \Big( \frac{\Theta}{2} \Big) = E \frac{4 M_1 M_2}{(M_1 + M_2)^2} sin^2 \Big( \frac{\Theta}{2} \Big) \quad \textrm{.}
249       \label{eq:final_delta_e}
250       \end{equation}
251       Die maximal "ubertragene Energie erh"alt man f"ur den zentralen Sto"s mit $\Theta = \pi$, also f"ur $\Phi = 2\phi = 0$:
252       \begin{equation}
253       T_{max} = E \frac{4 M_1 M_2}{(M_1 + M_2)^2} \quad \textrm{.}
254       \label{eq:delta_e_max}
255       \end{equation}
256      
257       Bis jetzt ist also der Energieverlust des Ions in einem elastischen Streuvorgang abh"angig vom Winkel bekannt.
258       Mit der Wahrscheinlichkeit f"ur den Streuvorgang zu jedem Winkel kann der durchschnittliche Energie"ubertrag, die Bremskraft,  berechnet werden.
259
260       Unter der Annahme, dass Kr"afte nur entlang der Verbindungslinie zwischen Ion und Targetatom wirken, kann das Zweik"orperproblem  auf die Wechselwirkung eines Teilchens mit der reduzierten Masse $M_c$ und der Geschwindigkeit $v_c$ in einem statischen Zentralfeld um den Ursprung des Schwerpunktsystems reduziert werden.
261       Die Bewegung im Zentralfeld kann mit Hilfe der Lagrange Gleichung gel"ost werden.
262       \begin{equation}
263       \frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \stackrel{.}{q_i}} - \frac{\partial L}{\partial q_i} = 0 \quad \textrm{mit} \quad L = \frac{M_c}{2}(\stackrel{.}{r^2} + r^2 \stackrel{.}{\Theta}) - V(r) \quad \textrm{.}
264       \end{equation}
265       Wegen $\frac{\partial L}{\partial \Theta} = 0$ ist $\Theta$ zyklisch. Daraus folgt die Drehimpulserhaltung.
266       \begin{equation}
267       \frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \stackrel{.}{\Theta}} = \frac{d}{dt}(M_c r^2 \stackrel{.}{\Theta}) = 0 \quad \Rightarrow \quad l := M_c r^2 \stackrel{.}{\Theta} = const.
268       \label{eq:ang_mom_exp}
269       \end{equation}
270       F"ur den Drehimpuls (im Unendlichen) gilt:
271       \begin{equation}
272       l = M_c v_c p \quad \textrm{.}
273       \label{eq:ang_mom_val}
274       \end{equation}
275       L"ost man die Gleichung f"ur die Energie $E$ des Systems
276       \begin{equation}
277       E = \frac{M_c}{2} (\stackrel{.}{r^2} + r^2 \stackrel{.}{\Theta^2}) + V(r)
278       \end{equation}
279       nach $\stackrel{.}{r}$ auf,
280       \begin{equation}
281       \stackrel{.}{r} = \frac{dr}{dt} = \sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }
282       \end{equation}
283       und diese Gleichung wiederrum nach $dt$,
284       \begin{equation}
285       dt = \frac{dr}{\sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }}
286       \end{equation}
287       kann man aus \eqref{eq:ang_mom_exp} durch Integration vom Unendlichen bis zum minimalen Abstand des Teilchens $r_0$ vom Streuzentrum den Winkel $\Theta$ abh"angig vom Potential, dem Sto"sparameter und der Energie des Teilchens darstellen.
288       \begin{equation}
289       \frac{\Theta}{2} = \frac{l}{M_c r^2} \int_{r_0}^{\infty} \frac{dr}{\sqrt{ \frac{2}{M_c} (E - V(r)) - \frac{l^2}{M_c^2 r^2} }}
290       \end{equation}
291       Durch Einsetzen von \eqref{eq:ang_mom_val} und vereinfachen erh"alt man:
292       \begin{equation}
293       \Theta = 2 \int_{r_0}^{\infty} \frac{p dr}{\sqrt{1 - \frac{V(r)}{E} - \frac{p^2}{r^2}}} \quad \frac{1}{r^2} \quad \textrm{.}
294       \label{eq:theta_of_p}
295       \end{equation}
296       Mit Hilfe dieser Gleichung kann der Streuwinkel "uber die Schwerpunktsenergie $E$, dem Potential $V(r)$ und dem Stossparameter $p$ bestimmt werden.
297
298       Die Wahrscheinlichkeit f"ur die Streuung in Richtung $\Theta$ erh"alt man durch die "Uberlegung, wieviel Teilchen $dN$ eines homogenen Einheitsstrahls $n$ durch die Kreisringfl"ache $2 \pi p dp$ gehen und wegen Erhaltung der Teilchenzahl zwischen $\Theta$ und $\Theta + d \Theta$ gestreut werden.
299       \begin{eqnarray}
300       dN = & 2 \pi p dp \, n \\
301       d \sigma = & \frac{dN}{n} = 2 \pi p dp
302       \end{eqnarray}
303       Die Wahrscheinlichkeit $d \sigma$ bezeichnet man als differentiellen Wirkungsquerschnitt.
304       $\Theta$ ist eine Funtkion von $p$ \eqref{eq:theta_of_p}, die invertierbar ist.
305       Die Funktion $p(\Theta)$ wiederrum ist diffenenzierbar, so dass man zusammen mit der Raumwinkeldefinition $d \Omega = 2 \pi sin(\Theta) d \Theta$ folgenden Ausdruck f"ur den differentiellen Wirkungsquerschnitt erh"alt.
306       \begin{equation}
307       d \sigma (\Theta) = 2 \pi p \frac{dp}{d \Theta} d\Theta = \frac{p(\Theta)}{sin \Theta} | \frac{dp}{d \Theta} | d \Omega
308       \end{equation}
309
310       Der durschnittliche Energie"ubertrag kann nun durch Integration aller m"oglicher Energie"ubertr"age $T(\Theta)$ gewichtet mit der Wahrscheinlichkeit f"ur eine Streuung unter dem Winkel $\Theta$ berechnet werden.
311       \begin{equation}
312       S_n(E) = \int_0^{T_{max}} T d \sigma
313       \end{equation}
314
315       F"ur das interatomare Potential $V(r)$ wird oft ein abgeschirmtes Coulomb-Potential verwendet \cite{ziegler_biersack_littmark}.
316       \[
317       V(r) = \frac{Z_1 Z_2 e^2}{4 \pi \epsilon_0 r} \Phi(\frac{r}{a})
318       \]
319       Dabei ist $\Phi$ eine geeignete Abschirmfunktion und $a$ der sogenannte Abschirmparameter in der Gr"o"senordnung des Bohrradius.
320      Die besten "Ubereinstimmungen mit dem Experiment erh"alt man durch Verwendung des sogenannten \dq universal potential\dq{} \cite{ziegler_biersack_littmark}, dass von Ziegler et al. mit verbesserten Methoden, unter anderem dem Anfitten von Daten zahlreicher Ion-Target-Kombinationen an die Abschirmfunktion, eingef"uhrt wurde.
321
322       \subsubsection{Elektronische Bremskraft}
323
324       Der elektronische Energieverlust der Ionen an den Elektronen des Targets kommt haupts"achlich durch inelastische Streuung zustande.
325       Dies f"uhrt zur Anregung beziehungsweise Ionisation des Targets.
326       Die elektronische Bremskraft ist abh"angig von der Energie der Ionen.
327       Verschiedene Theorien beschreiben die Abbremsung unterschiedlich schneller Ionen.
328       Da in dieser Arbeit nur niedrige Projektilenergien (kleiner $0,1 Mev/amu$) behandelt werden, sollen Theorien f"ur den Hochenergiebereich hier nicht diskutiert werden.
329       F"ur hohe, nicht-relativistische Energien m"usste die Bethe-Bloch-Gleichung \cite{bethe_bloch} zur Beschreibung des elektronischen Energieverlusts herangezogen werden.
330       Zus"atzliche relativistische Effekte f"uhren zu einem Anstieg der Bremskraft bei noch h"oheren Energien.
331
332       F"ur niedrige Teilchengeschwindigkeiten kann die elektronische Abbremsung mit Hilfe der LSS-Theorie \cite{lss} beschrieben werden.
333       Die Bremskraft ist proportional zur Geschwindigkeit, also proportional zur Wurzel aus der Energie des Ions.
334       \begin{equation}
335       S_e(E) = k_L \sqrt{E}
336       \end{equation}
337       Die Proportionalit"atskonstante $k_L$ ist ein geschwindigkeitsunabh"angiger Ausdruck und beachtet die Abh"angigkeit der Bremskraft von der Kernladungszahl des Ions und der Targetatome.
338       Schaleneffekte und damit verbundene Oszillationen in der Abh"angigkeit der Kernladungszahl k"onnen durch einen weiteren Faktor $k_F$, den LSS-Korrekturfaktor, der durch experimentelle Ergebnisse angepasst wurde, beachtet werden.
339       In \cite{ziegler_biersack_littmark} wird eine Theorie vorgestellt die auch die Oszillationen erkl"art.
340       Dabei werden alle Bremskr"afte auf experimentell genau bekannte Wasserstoff-Bremskr"afte fuer jedes Element zur"uckgef"uhrt.
341       Die Wasserstoff-Bremskr"afte werden mittels der Brandt-Kitagawa-Theorie f"ur schwere Ionen im gleichen Target skaliert.
342
343     \subsection{Implantationsprofil}
344
345     Mit den im letzten Abschnitt bestimmten Bremsquerschnitten $S_n$ uund $S_e$ kann nun mittels \eqref{eq:range} die mittlere Reichweite $R$ der Ionen angegeben werden.
346     Diese ist allerdings ungleich der mittleren Tife, in der das Ion zur Ruhe kommt, da das implantierte Ion seine Richtung nach jedem Sto"s ver"andern wird.
347     Die so erhaltene projezierte Reichweite $R_p$ und deren Standardabweichung $\Delta R_p$ k"onnen durch L"osung von Integro-Differentialgleichungen \cite{lss_2} berechnet werden.
348
349     Weiterhin wird in \cite{lss_2} vorgeschlagen, das Konzentrationsprofil durch eine Gau"sverteilung anzun"ahern.
350     \begin{equation}
351     N(x) = \frac{D}{\sqrt{2 \pi \Delta R_p}} \exp \Big[ - \frac{(x - R_p)}{2 \Delta R_p^2}  \Big] \textrm{,} \qquad D: \textrm{ Dosis}
352     \end{equation}
353
354     \subsection{Die Monte-Carlo-Simulation {\em TRIM}}
355
356     Mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation {\em TRIM} \cite{ziegler_biersack_littmark,biersack_haggmark} (kurz f"ur {\bf TR}ansport of {\bf I}ons in {\bf M}atter) k"onnen die tiefenabh"angigen Bremskr"afte und die Reichweitenverteilung simuliert werden.
357     Da in dieser Arbeit von {\em TRIM} simulierte nukleare Bremskraftprofile, Reichweitenverteilungen und Informationen aus den protokollierten Kollisionen verwendet werden, soll hier grob auf den Ablauf des Programms eingegangen werden.
358
359     Das Programm folgt den Bahnen einer grossen Anzahl von Teilchen die in das Target implantiert werden.
360     Jedes Ion startet mit einer gegebenen Energie, Position und Richtung.
361     Die Teilchen vollziehen Richtungs"anderungen auf Grund von Kernst"o"sen mit den Atomen des Targets.
362     Zwischen zwei Kollisionen bewegt sich das Ion geradlinig innerhalb einer freien Wegl"ange.
363     Durch die nukleare und elektronische Bremskraft verliert das Teilchen Energie.
364     Die Verfolgung der Teilchenbahn terminiert wenn die Energie unter einen bestimmten Wert abgefallen oder das Teilchen das Taregt verlassen hat.
365     Das Target wird als amorph angenommen weshalb kristalline Richtungseigenschaften, wie zum Beispiel das sogenannte Channeling, ignoriert werden.
366     Der nukleare und elektronische Energieverlust werden unabh"angig voneinander behandelt.
367     Das Teilchen verliert einen diskreten Betrag der Energie durch Kernst"o"se und kontinuierlich auf Grund der elektronischen Bremskraft.
368    
369     Das einfallende Teilchen startet mit der Anfangsenergie $E = E_0$ an der Oberfl"ache des Targets.
370     Drei Zufallszahlen $R_1$, $R_2$ und $R_3$ werden auf die physikalischen Gr"o"sen freie Wegl"ange $l$, Energie"ubertrag $T$ und den Azimutwinkel $\Phi$ abgebildet.
371
372     Der Azimutwinkel $\Phi$ ist statistisch isotrop verteilt.
373     \begin{equation}
374     \Phi = 2 \pi R_3
375     \end{equation}
376
377     \subsection{Strahlensch"aden und Amorphisierung}
378
379     Durch die Bestrahlung des Targets werden Sch"aden im Kristallgitter hervorgerufen.
380     Dabei werden Targetatome durch St"o"se mit Ionen verlagert, oder durch St"o"se durch bereits angesto"sene Atome, sogenannten Recoils, wenn diese mindestens die Verlagerungsenergie $E_d$ besitzen.
381     Im letzten Fall spricht man auch von Verlagerungskaskaden.
382     So entstehen Leerstellen und Zwischengitteratome, sogenannte Frenkeldefekte, und komplexere Gitterdefekte, sogenannte Cluster.
383     Mit steigender Dosis beginnen gest"orte Gebiete zu "uberlappen was zu einer Ausbildung einer amorphen Schicht f"uhren kann.
384     Die Anzahl und Verteilung der Strahlensch"aden h"angt dabei von Temperatur, Energie und Masse der implantierten Ionen sowie der Masse der Targetatome ab.
385     Ein Ma"s f"ur die Konzentration der Strahlensch"adigung ist der Energieanteil, der in Form von Kernwechelswirkung an den Festk"orper abgegeben wurde \cite{brice1,brice2}.
386     Dieser ist prportional zu den erzeugten Leerstellen und komplexeren Defekten im Target \cite{stein_vook_borders}.
387
388     Die in einem prim"aren Sto"s verlagerten Atome, durch ein Ion der Energie $E$, kann nach Kinchin Pease \cite{kinchin_pease} zu
389     \begin{equation}
390     N_{p,d} = \frac{E}{E_d}
391     \end{equation}
392     abgesch"atzt werden.
393
394     Gleichzeitig heilen Defekte aus, indem verlagerte Gitteratome an ihren Gitterplatz zur"uckkehren.
395     Bei der thermischen Defektausheilung wird dies durch die thermisch erh"ohte Mobilit"at der Defekte erm"oglicht.
396     Andererseits kann der Ionenstrahl selbst zur Defektausheilung beitragen.
397     Dieser kann an amorph-kristallinen Grenzfl"achen Rekristallisation beg"unstigen oder auch zur Bildung von Kristallisationskeimen in amorphen Gebieten f"uhren.
398
399