anfang ergebnisse mit diffusion

diff --git a/nlsop/nlsop_fp_b.tex b/nlsop/nlsop_fp_b.tex
index 50a1b18..afd97d9 100644 (file)
--- a/nlsop/nlsop_fp_b.tex
+++ b/nlsop/nlsop_fp_b.tex
@@ -182,7 +182,7 @@ Mit dem vorgestellten Modell und den weiteren Annahmen kann nun der Simulationsa
 \subsubsection{Der Simulationsalgorithmus}
 Das Silizium-Target wird in Zellen aufgeteilt, deren Anzahl als Parameter "ubergeben werden kann. In dieser Arbeit wurde $x=50 \textrm{, } y=50 \textrm{, } z=100$ gew"ahlt, was auch die Default Werte des Programms sind. Diese Zelle ist die kleinste Einheit und h"alt folgende Eigenschaften/Informationen:
 \begin{itemize}
 \subsubsection{Der Simulationsalgorithmus}
 Das Silizium-Target wird in Zellen aufgeteilt, deren Anzahl als Parameter "ubergeben werden kann. In dieser Arbeit wurde $x=50 \textrm{, } y=50 \textrm{, } z=100$ gew"ahlt, was auch die Default Werte des Programms sind. Diese Zelle ist die kleinste Einheit und h"alt folgende Eigenschaften/Informationen:
 \begin{itemize}

- \item Kantenl"ange $3nm$ (Implantationsfenster ist $~300nm$ tief bei 100 Zellen)
+ \item Kantenl"ange $3 nm$ (Implantationsfenster ist $~300nm$ tief bei 100 Zellen)

  \item Zustand: amorph (rot) oder kristallin (blau)
  \item Kohlenstoffkonzentration
 \end{itemize}
  \item Zustand: amorph (rot) oder kristallin (blau)
  \item Kohlenstoffkonzentration
 \end{itemize}


@@ -513,12 +513,14 @@ Ein interessantes Ergebnis erh"alt man bei h"oheren Schrittzahlen und niedrigen
 \begin{center}
 \includegraphics[width=8cm]{sim1_r4_a01_b01.eps}
 \end{center}
 \begin{center}
 \includegraphics[width=8cm]{sim1_r4_a01_b01.eps}
 \end{center}

-\caption{Messung mit $a_{ap}=0.1$, $b_{ap}=0.1$, $r=4$} \label{sim1_r4_a01_b01}
+\caption{Messung mit $a_{ap}=0.1$, $b_{ap}=0.1$, $r=4$, $steps=300000$} \label{sim1_r4_a01_b01}

 \end{figure}
 \\
 Durch die hohe Anzahl an Schritten und klein bleibenden Wahrscheinlichkeiten f"ur die Amorphisierung, was eine grosse Wahrscheinlichkeit f"ur die Rekristallisation zuf"allig amorpher Zellen ohne amorphe Nachbarn zur Folge hat, stabilisieren sich die lamellaren Strukturen. In den weiteren Durchl"aufen wurde daher die Schrittzahl gro"s und die benannten anderen Werte klein gehalten.
 
 \subsection{Simulationen mit Diffusion}
 \end{figure}
 \\
 Durch die hohe Anzahl an Schritten und klein bleibenden Wahrscheinlichkeiten f"ur die Amorphisierung, was eine grosse Wahrscheinlichkeit f"ur die Rekristallisation zuf"allig amorpher Zellen ohne amorphe Nachbarn zur Folge hat, stabilisieren sich die lamellaren Strukturen. In den weiteren Durchl"aufen wurde daher die Schrittzahl gro"s und die benannten anderen Werte klein gehalten.
 
 \subsection{Simulationen mit Diffusion}

+Neben der h"oheren Schrittzahl wurde nun die Diffusion mit in den Simulationsablauf aufgenommen. Die Versuche wurden mit $20000000$ Schritten durchgef"uhrt. Betrachtet man einen Schritt als ein implantiertes Teilchen, so entspricht das bei einer Zellenbreite von $3 nm$ und einer Fl"ache von $50 \times 50$ solcher Zellen einer Dosis von $0.89 \times 10^{17}\frac{C}{cm^2}$, was im Gr"o"senordnungsbereich der experimentell durchgef"uhreten Ergebnisse aus Abbildunng \ref{tem1} entspricht.
+\\

 TODO:\\
 - neben schrittzahl hoch und kleinen p : diffusion.\\
 - zunaechst noch mit c-c diff nuur in xy ebene.\\
 TODO:\\
 - neben schrittzahl hoch und kleinen p : diffusion.\\
 - zunaechst noch mit c-c diff nuur in xy ebene.\\